대형 카탈로그 색인 손실 분석: 파라미터 URL과 canonical 충돌
필터·정렬 쿼리스트링이 canonical을 덮어쓰는 패턴을 크롤 로그로 재현하고, 색인 회복 시나리오를 정리했습니다.
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이커머스·SaaS·미디어 등 모든 웹서비스를 대상으로 한 엔지니어링 리포트 — Technical SEO, GEO, AEO 실험 노트.
필터·정렬 쿼리스트링이 canonical을 덮어쓰는 패턴을 크롤 로그로 재현하고, 색인 회복 시나리오를 정리했습니다.
Knowledge Graph 친화적 Product/Offer 스키마와 브랜드 엔티티 연결 전략을 GEO 관점에서 검증합니다.
AEO용 콘텐츠 청킹, 질의-응답 쌍 메타데이터, AI 요약 인용률 측정 프레임워크를 공개합니다.
GPTBot·Google-Extended와 공개 API·피드 엔드포인트의 rate limit·robots 정합성을 한 레이어에서 관리하는 방법.
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정답이 정해지지 않은 AI 에이전트 쇼핑과 검색 시장에서
혼자 고민하기엔 한계가 있습니다.
운영 중이신 웹서비스나 쇼핑몰의 주소를 공유해 주시면,
SEO IT 관점에서 색인 상태와 데이터 구조를 분석하고
함께 더 나은 방향을 논의하고자 합니다.
가벼운 기술 검토부터 심도 있는 분석까지,
실질적인 비즈니스 성장을 함께 고민할 분들을 기다립니다.